{Отрасль}

сельское хозяйство

Создание программного обеспечения для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) позволяет автоматизировать мониторинг полей, контроль состояния посевов и управление сельскохозяйственными процессами. Наши решения обеспечивают высокую точность данных и оперативное принятие решений, снижая затраты и повышая эффективность аграрного производства.

Ключевые задачи для сельского хозяйства

{}
01
Мониторинг посевов
02
Оптимизация внесения удобрений
03
Контроль орошения
04
Оценка урожайности

элементы Программного комплекса для сельского хозяйства

Искусственный интеллект
  • Бортовой ИИ — необходим когда нет связи с базовой станцией и надо собирать все напоминающие пожар события

  • Наземный ИИ — необходим когда есть связь с базовой станцией и требуются точный анализ для обработки места вероятного пожара
Бортовой автопилот
  • Автоматический взлет, посадка, навигация и выполнение полетного задания.

  • Автоматический возврат в зону связи для передачи данных агрономам или в сельхозцентр.
Стратегии мониторинга

  • Оптимизация маршрутов облета с учетом погодных условий, ветра и освещенности.
  • Анализ состояния почвы и растительности по мультиспектральным снимкам.
  • Выбор стратегии сканирования в зависимости от типа культур и сезона.
ПО для повышенной автономности
  • Оператор принимает финальные решения по обработке полей.
  • Минимизация участия человека в процессе мониторинга.
  • Возможность интеграции с наземными системами точного земледелия.

Услуги для сельского хозяйства

{}
Мониторинг и анализ состояния полей
Прогнозирование и планирование
Точечное внесение ресурсов
Контроль сельхозтехники
  • Оценка урожайности: прогнозирование урожая на основе данных о плотности и состоянии растений.
  • Прогнозирование потребности в удобрениях, поливе и других ресурсах.
Пример использования:
Диаграмма, показывающая прогноз урожайности пшеницы в зависимости от внесения удобрений и уровня влажности почвы.
Ключевые преимущества:

  • Повышение точности прогнозов урожая.
  • Сокращение избыточного расхода ресурсов (вода, удобрения).
  • Оптимизация сроков и методов внесения средств.

Мониторинг и анализ состояния полей

  • Мониторинг состояния посевов и растений.
  • Идентификация проблемных участков (вредители, болезни).
  • Визуализация зоны влажности и определение зон, требующих полива.
  • Оценка состояния и прогнозирование культуры урожая.
  • Картографирование полей.
Пример использования:
Иллюстрация поля с наложением тепловой карты, где выделены зоны с разной плотностью растений или влажностью почвы.
Ключевые преимущества:
  • Раннее выявление проблем, предотвращение потерь урожая.
  • Точные данные о состоянии посевов в реальном времени.
  • Упрощение принятия решений для фермеров.
  • Снижение затрат на диагностику.

Прогнозирование
и планирование

  • Точечное внесение удобрений и химикатов, только на нужных участках.
  • Внесение удобрений, химикатов: опрыскивание, обработка, внесение средств защиты растений (СЗР), гербицидов, инсектицидов, фунгицидов, пестицидов и микроэлементов.
Пример использования:
Изображение дрона, распыляющего удобрения только над выделенными зонами поля.
Ключевые преимущества:
  • Экономия до 30% удобрений и химикатов.
  • Снижение нагрузки на окружающую среду.
  • Улучшение качества продукции за счет точного ухода.

Точечное внесение ресурсов

  • Контроль за сельскохозяйственной техникой: мониторинг работы тракторов, сеялок, комбайнов и другой техники.
  • Контроль выполнения задач сельхозтехникой.
Пример использования:
Схема с данными о движении трактора по полю, отображающая покрытие и незадействованные участки.
Ключевые преимущества:
  • Исключение простоев и повторного выполнения работ.
  • Оптимизация маршрутов техники.
  • Уменьшение износа оборудования.
  • Повышение производительности сельхоз операций.

Контроль сельхозтехники

Продукты

Visrobo forestry
{смотреть продукт}
{Смотреть продукт}
Visrobo box
{посмотреть продукты компании}

Ключевые компетенции и специализация

Мы предлагаем:
Программирование автопилота, в т. ч. реализация режимов полета БЛА и логики управления (например, посадка на определенный объект)
Калибровка сенсоров и полетного контроллера, т.ч. Настройка параметров взлета / посадки / скорости / автономных режимов полета
Подбор оборудования и ПО в т. ч.настройка и наладка оборудования,
сборка летательных аппаратов
Доработка прошивки полетного контроллера, в т. ч. разработка и программирование автопилота и внедрение искусственного интеллекта